Teknoloji: LOOPRISM Motoru Tarafından Desteklenmektedir
Wissero'nun özünde, ölçülebilir ustalıkla yapılandırılmış bir kurs yolunu desteklemek için özel olarak oluşturulmuş özel bir "Eğitimsel Zeka" motoru olan LOOPRISM yatar.
İki Katmanlı Kişiselleştirme Mimarisi
LOOPRISM, öğrendiklerinizi nasıl sunulduğundan kesin olarak ayırır.
Öğrenme Optimizasyon Katmanı (Katman A)
Karar motoru. Kesin müfredat kısıtlamaları altında en iyi sonraki etkinliği seçer, ustalık geçitlerini uygular, iyileştirmeyi tetikler ve tekrarları planlar.
Bağlam Kişiselleştirme Katmanı (Katman B)
Oluşturma motoru. Katman A tarafından belirlenen dilsel hedefleri ve zorluk kısıtlamalarını kesin olarak korurken, öğrenmeyi tanıdık hale getirmek için öğrencinin profilinden bağlam değişkenleri enjekte eder.
BKT Bilgili Ustalık Geçişi
Dikkatsizlik veya tahmin gibi gürültüleri filtreleyerek gözlemlenebilir performanstan gizli bilgi durumlarını tahmin etmek için Bayesçi Bilgi İzleme (BKT) ilkelerini kullanıyoruz.
- Erken ulaşılan ustalık karşıtı mantık, ilerlemeden önce minimum kanıt hacmi gerektirir.
- Kararlılık kontrolleri, bir sonraki seviyenin kilidini açmadan önce sürdürülen performansı doğrular.
Dinamik Akılda Tutma Planlaması
Wissero, kelime dağarcığı ve açıkça tespit edilen zayıf ögeler için uzun vadeli hatırlamayı yönetmek amacıyla bir FSRS aralıklı tekrar algoritmasını entegre eder.
- Tekrar zamanlaması, öğrenci performansına ve unutma riskine uyum sağlar.
- Kalıcı tutmayı artırmak için zayıf öge pekiştirmesi otomatik olarak planlanır.
Ustalığa Giden Yolculuğunuz
Yapay zeka destekli sistemimiz, benzersiz ihtiyaçlarınıza ve hedeflerinize uyum sağlayan kişiselleştirilmiş bir öğrenme deneyimi yaratır.
Yapay Zeka Değerlendirmesi
Yapay zeka motorumuz, benzersiz öğrenme profilinizi oluşturmak için mevcut bilgi seviyenizi ve öğrenme tarzınızı analiz eder.
Boşluk Tespiti
Gelişmiş algoritmalar, bilgi boşluklarınızı gerçek zamanlı olarak belirleyerek bir sonraki adımda tam olarak ne öğrenmeniz gerektiğini saptar.
Dinamik Müfredat
Müfredatınız ilerlemenize bağlı olarak otomatik olarak uyum sağlayarak, her zaman en etkili materyal üzerinde çalışmanızı güvence altına alır.
Sürekli Optimizasyon
Sistem, öğrenme yolunuzu maksimum verimlilik için optimize etmek amacıyla performansınızdan sürekli olarak öğrenir.