独自開発のAIエンジン
テクノロジー：LOOPRISMエンジン搭載
Wisseroの中核にあるのは、測定可能な習熟度を備えた体系的なコースパスを支えるために開発した独自の「インストラクショナル・インテリジェンス」エンジン、LOOPRISMです。
2層構造のパーソナライズ・アーキテクチャ
LOOPRISMは「何を学ぶか」と「どう提示するか」を厳密に分離しています。
学習最適化レイヤー（レイヤーA）
学習最適化レイヤー（レイヤーA）
意思決定エンジンです。厳格なカリキュラムの制約のもとで次に最適なアクティビティを選択し、習熟度ゲートを適用し、補習を発動し、復習をスケジュールします。
コンテキスト・パーソナライズレイヤー（レイヤーB）
表示を担うエンジンです。学習者のプロフィールから文脈情報を取り入れて学習を身近なものにしつつ、レイヤーAが設定した言語的な学習目標と難易度の制約は厳密に維持します。
コンテキスト・パーソナライズレイヤー（レイヤーB）
科学的根拠に基づく習熟度ゲート
実証済みの認知科学と完全習得学習の原則に基づき、Wisseroはあなたの本当の理解度を評価します。偶然の正解を除外し、次に進む前にスキルが確実に定着していることを確認します。
- 早すぎる習熟判定を防ぐロジックにより、次に進む前に一定量の学習エビデンスが求められます。
- 安定性チェックで継続的な成果を確認してから、次のレベルを解放します。
LOOPRISMエンジンによるアダプティブな記憶定着
独自開発のLOOPRISMエンジンにより、Wisseroは長期的な記憶定着を最大化するため、語彙や検出された弱点の復習を、脳が必要とするちょうどよいタイミングで自動的にスケジュールします。
- 復習のタイミングは、学習者の成績と忘却リスクに応じて調整されます。
- 苦手な項目の強化学習が自動でスケジュールされ、記憶の定着を高めます。
使い方
習得までの道のり
AIを活用したシステムが、あなた独自のニーズと目標に合わせたパーソナライズされた学習体験を作り出します。
ステップ1
AIによる診断
AIエンジンが現在の知識レベルと学習スタイルを分析し、あなただけの学習プロフィールを作成します。
ステップ2
弱点の特定
高度なアルゴリズムが知識の抜けをリアルタイムで特定し、次に何を学ぶべきかを正確に示します。
ステップ3
動的なカリキュラム
進捗に応じてカリキュラムが自動で調整されるため、常に最も効果の高い内容に取り組めます。
ステップ4
継続的な最適化
システムがあなたの成績から継続的に学習し、最大の効率が得られるよう学習パスを最適化します。