기술: LOOPRISM 엔진 기반
Wissero의 핵심에는 측정 가능한 숙련도를 갖춘 체계적인 코스 경로를 지원하기 위해 특별히 개발한 독자적인 '교수 지능(Instructional Intelligence)' 엔진, LOOPRISM이 있습니다.
2계층 맞춤화 아키텍처
LOOPRISM은 무엇을 배우는지와 어떻게 제시되는지를 엄격하게 분리합니다.
학습 최적화 계층 (계층 A)
의사 결정 엔진입니다. 엄격한 커리큘럼 제약 안에서 다음에 할 최적의 학습 활동을 선택하고, 숙련도 관문을 적용하며, 보충 학습을 실행하고, 복습 일정을 관리합니다.
맥락 맞춤화 계층 (계층 B)
콘텐츠 구성 엔진입니다. 학습자 프로필의 맥락 정보를 반영해 학습을 친숙하게 만들면서도, 계층 A가 정한 언어 학습 목표와 난이도 제약은 엄격하게 유지합니다.
과학적 근거에 기반한 숙련도 관문
검증된 인지과학과 완전 학습 원리를 바탕으로, Wissero는 실제 이해도를 평가해 우연히 맞힌 답을 걸러내고 다음 단계로 넘어가기 전에 실력이 확실히 자리 잡도록 합니다.
- 섣부른 숙련 판정 방지 로직이 다음 단계로 넘어가기 전 최소한의 학습 근거를 요구합니다.
- 안정성 검사로 꾸준한 성과를 확인한 후 다음 레벨을 열어 줍니다.
LOOPRISM 엔진 기반 적응형 기억 유지
독자 개발한 LOOPRISM 엔진을 기반으로, Wissero는 장기 기억을 극대화할 수 있도록 어휘와 취약점에 대한 맞춤 복습을 뇌가 필요로 하는 바로 그 시점에 자동으로 배치합니다.
- 학습자의 성과와 망각 가능성에 따라 복습 시점이 조정됩니다.
- 취약한 항목의 보강 학습이 자동으로 예약되어 오래 기억에 남도록 돕습니다.
숙련을 향한 여정
AI 기반 시스템이 나만의 필요와 목표에 맞춰 조정되는 맞춤형 학습 경험을 만들어 줍니다.
AI 진단
AI 엔진이 현재 지식 수준과 학습 스타일을 분석해 나만의 학습 프로필을 만듭니다.
부족한 부분 파악
고급 알고리즘이 지식의 빈틈을 실시간으로 찾아내 다음에 무엇을 배워야 할지 정확히 짚어 줍니다.
동적 커리큘럼
학습 진도에 따라 커리큘럼이 자동으로 조정되어 항상 가장 효과적인 내용을 학습할 수 있습니다.
지속적인 최적화
시스템이 학습 성과를 꾸준히 학습해 가장 효율적인 학습 경로로 최적화합니다.