فناوری: قدرتگرفته از موتور LOOPRISM
هسته اصلی Wissero، موتور اختصاصی «هوش آموزشی» LOOPRISM است که به طور خاص برای پشتیبانی از یک مسیر دورهای ساختاریافته با تسلط قابل اندازهگیری ساخته شده است.
معماری شخصیسازی دو لایه
LOOPRISM به طور دقیق آنچه را که یاد میگیرید از نحوه ارائه آن جدا میکند.
لایه بهینهسازی یادگیری (لایه A)
موتور تصمیمگیری. این بخش بهترین فعالیت بعدی را تحت محدودیتهای دقیق برنامه درسی انتخاب میکند، دروازههای تسلط را اعمال میکند، فرآیند جبرانی را آغاز کرده و مرورها را برنامهریزی میکند.
لایه شخصیسازی زمینه (لایه B)
موتور ارائه. این لایه متغیرهای زمینهای را از نمایه زبانآموز تزریق میکند تا یادگیری را آشناتر سازد، در حالی که اهداف زبانی و محدودیتهای سختی تعیینشده توسط لایه A را به شدت حفظ میکند.
ارزیابی مرحلهای تسلط مبتنی بر BKT
ما از اصول ردیابی دانش بیزی (BKT) استفاده میکنیم تا وضعیتهای دانش پنهان را از عملکرد قابل مشاهده تخمین بزنیم و خطاهایی مانند لغزشها یا حدس زدنها را فیلتر کنیم.
- منطق جلوگیری از تسلط زودهنگام، قبل از پیشرفت به حداقل حجم شواهد نیاز دارد.
- بررسیهای پایداری، عملکرد مداوم را قبل از باز کردن سطح بعدی تأیید میکنند.
تثبیت پویا در حافظه بلندمدت
Wissero یک الگوریتم تکرار فاصلهدار FSRS را برای مدیریت یادآوری بلندمدت واژگان و موارد ضعیف کشف شده به طور صریح ادغام میکند.
- زمانبندی مرور با عملکرد زبانآموز و خطر فراموشی سازگار میشود.
- تقویت موارد ضعیف به طور خودکار برنامهریزی میشود تا یادداری پایدار افزایش یابد.
سفر شما به سوی تسلط
سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ما یک تجربه یادگیری شخصیسازی شده ایجاد میکند که با نیازها و اهداف منحصر به فرد شما سازگار است.
ارزیابی هوش مصنوعی
موتور هوش مصنوعی ما سطح دانش فعلی و سبک یادگیری شما را تحلیل میکند تا نمایه یادگیری منحصر به فرد شما را ایجاد کند.
شناسایی شکافها
الگوریتمهای پیشرفته شکافهای دانش شما را در لحظه شناسایی میکنند و دقیقاً مشخص میکنند که در مرحله بعد باید چه چیزی را یاد بگیرید.
برنامه درسی پویا
برنامه درسی شما به طور خودکار بر اساس پیشرفت شما تنظیم میشود تا اطمینان حاصل شود که همیشه روی مؤثرترین مطالب کار میکنید.
بهینهسازی مداوم
سیستم به طور مداوم از عملکرد شما یاد میگیرد تا مسیر یادگیری شما را برای حداکثر کارایی بهینه کند.